Antigamente, o monitoramento de frotas comerciais estava principalmente ligado à segurança contra roubo de carga. Hoje, a tecnologia avançou, oferecendo uma visão mais ampla e detalhada da operação, trazendo à tona o valor agregado de ter insights preditivos. Mas, afinal, o que o futuro reserva para as empresas nesse campo?
O Que É Análise Preditiva?
A análise preditiva utiliza dados para prever problemas, tendências e padrões de comportamento. No contexto de gestão de frotas, isso significa poder prever, por exemplo, quando um veículo precisará de manutenção ou antecipar potenciais riscos de acidentes.
Como Funciona?
A análise preditiva é impulsionada pela combinação de inteligência artificial (IA), big data e internet das coisas (IoT). A IA interpreta os dados, identificando padrões e fazendo previsões. O big data fornece informações detalhadas sobre as operações das frotas. E a IoT conecta todos os dispositivos e sensores nos veículos e infraestrutura, permitindo a coleta rápida de dados.
Exemplos do Poder da Análise Preditiva
Um exemplo prático do poder da análise preditiva na gestão de frotas é a capacidade de prever quando um veículo precisará de manutenção. Ao monitorar continuamente o desempenho do veículo e analisar dados como quilometragem, condições da estrada e histórico de manutenção, os gestores podem identificar padrões e antecipar falhas mecânicas antes que ocorram, reduzindo assim o tempo de inatividade e os custos de reparo. Além disso, a análise preditiva também pode ser usada para prever comportamentos de condução arriscados, como frenagens bruscas ou acelerações bruscas, permitindo que os gestores tomem medidas proativas para aumentar a segurança dos motoristas e reduzir o risco de acidentes.
Por Que Isso Importa?
Investir em análise preditiva traz uma série de benefícios para as empresas de logística e transporte. Além de economizar tempo e dinheiro ao evitar problemas inesperados, como falhas mecânicas, a análise preditiva também pode salvar vidas ao prever comportamentos perigosos que possam resultar em acidentes.
O Que o Futuro Reserva?
A aderência e adoção dessas tecnologias já são visíveis no mercado. A expectativa é que, até 2025, aproximadamente US$ 25,2 bilhões sejam investidos em tecnologias de quinta geração, impulsionando disciplinas como IA, big data e análise em nuvem.
Conclusão
A análise preditiva oferece uma visão valiosa do futuro das operações de gestão de frotas. Tomar decisões com base em dados preditivos é fundamental para evitar perdas financeiras, aumentar a produtividade e garantir a segurança dos motoristas. O futuro da sua operação começa hoje, e a análise preditiva pode ser a chave para impulsionar o sucesso do seu negócio.
Fonte: Bússola
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