Você sabia que, além dos diagramas e gráficos tradicionais, existem diversos outros métodos diferentes que podem ser utilizados para visualização de dados?
É bem provável que, ao pensar na visualização de dados, você associe imediatamente a um gráfico de barras ou de linhas. E concordamos que esses são os mais utilizados e muito importantes quando falamos das visualizações de dados.
Embora gráficos simples como os citados acima sejam as formas mais comuns e familiares de visualização de dados, eles representam apenas uma fração do que é possível alcançar.
Neste artigo, vamos explorar além das visualizações comuns e descobrir formas mais avançadas de apresentar dados, isso vai permitir que você alcance insights valiosos e conquiste sua audiência de forma inovadora.
Podemos começar falando que a organização visual simples é ideal para transmitir informações objetivas e diretas, como a evolução de dados ao longo do tempo, proporções ou porcentagens.
Os gráficos simples no Data Visualization são aqueles que apresentam informações de maneira direta e objetiva.
Alguns exemplos de gráficos simples e suas aplicações incluem:
Gráficos de barras para comparação e distribuição de dados.
Gráficos de linhas para mostrar tendências ao longo do tempo.
Gráficos de rosca para representar a composição percentual de um todo.
Esses gráficos são amplamente utilizados em diversos setores, desde análises de negócios até pesquisas científicas, devido a sua simplicidade e capacidade de fornecer informações claras e concisas.
Quando falamos sobre gráficos mais complexos no Data Visualization, estamos nos referindo a uma abordagem que permite representar dados com maior profundidade e detalhamento.
Esses gráficos avançados são capazes de transmitir informações mais ricas e fornecer insights mais profundos sobre os dados analisados. Eles são muito úteis para identificar padrões, tendências e insights em conjuntos de dados grandes e complexos.
Para uma melhor compreensão, confira esses exemplos:
Mapas de calor para visualização que utiliza cores para representar a densidade ou intensidade de dados em uma área.
Matrizes de dispersão para exibir a relação entre várias variáveis, mostrando a dispersão dos pontos no espaço.
Diagramas de árvore para representar hierarquias ou estruturas de categorias em forma de árvore, mostrando relação entre categorias de forma organizada.
Portanto ao escolher a técnica que se destaca e se adapta ao contexto, você pode criar apresentações de dados bem-sucedidas.
Explore diferentes técnicas de visualização para conquistar sua audiência, comunicar informações de forma inovadora e tomar decisões embasadas. Não se limite aos gráficos comuns, descubra novas formas de transformar dados em histórias impactantes e envolventes.
Aproveite a variedade de técnicas disponíveis e transforme seus dados em histórias cativantes e impactantes.
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