Qual linguagem é usada no Power Query?
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Por dentro do mundo dos dados

Qual linguagem é usada no Power Query?



Você já ouviu falar em Power Query? Se você trabalha com dados ou está envolvido na análise de informações, provavelmente já usou esta ferramenta poderosa da Microsoft.

Power Query é uma extensão para Excel e Power BI que permite importar, transformar e manipular dados de várias fontes.


Um dos recursos mais interessantes do Power Query é a linguagem que ele utiliza para realizar essas tarefas.


Neste artigo, veremos mais de perto qual linguagem o Power Query usa e como você pode aproveitá-la para otimizar sua análise de dados.


A Linguagem M

No coração do Power Query está uma linguagem chamada "M."


A linguagem M é a força motriz por trás das transformações de dados no Power Query e fornece um conjunto de ferramentas poderosas para aprimorar suas habilidades de manipulação de dados.


No entanto, a maioria dos usuários do Power Query nem sequer percebe que estão interagindo com a linguagem M, pois o Power Query fornece uma interface intuitiva que esconde muitos dos detalhes técnicos.


A linguagem M é uma linguagem de script funcional, o que significa que ela se baseia em funções e expressões para transformar e combinar dados.


Se você já tem experiência em programação, especialmente em linguagens como Python ou R, muitos dos conceitos da linguagem M podem parecer familiares.


No entanto, a linguagem M tem suas próprias peculiaridades e é altamente otimizada para tarefas de transformação de dados.


Estrutura e Sintaxe da Linguagem M

A linguagem M é baseada em fórmulas, que são usadas para criar consultas no Power Query.


Cada fórmula é uma expressão que define uma etapa na transformação de dados. Aqui estão alguns conceitos-chave da estrutura e sintaxe da linguagem M:

  • Funções: A linguagem M inclui uma vasta biblioteca de funções embutidas que podem ser usadas para manipular dados. Por exemplo, você pode usar a função Table.AddColumn para adicionar colunas a uma tabela de dados.

  • Operadores: Assim como em outras linguagens de programação, a linguagem M oferece operadores como +, -, * e / para realizar cálculos matemáticos e lógicos.

  • Expressões Condicionais: Você pode usar expressões condicionais, como if...then...else, para controlar o fluxo de suas transformações de dados com base em condições.

  • Identificadores e Variáveis: Você pode definir variáveis para armazenar valores intermediários ou parâmetros que serão usados em várias partes da consulta.

Exemplos Práticos

Vamos dar uma olhada em alguns exemplos práticos de como a linguagem M é usada no Power Query:


Exemplo 1: Filtrando Dados

Suponha que você tenha uma tabela de vendas e deseje filtrar apenas as vendas que ocorreram em um determinado mês.


Você pode usar a função Table.SelectRows e uma expressão condicional para realizar essa tarefa.

Exemplo 2: Criando Colunas Calculadas

Imagine que você queira adicionar uma coluna à sua tabela de vendas que calcule o lucro de cada venda. Você pode usar a função Table.AddColumn para fazer isso.

A linguagem M é a força silenciosa por trás das operações de transformação de dados no Power Query.


Embora possa parecer intimidante no início, dominar a linguagem M pode ser uma habilidade incrivelmente valiosa para qualquer pessoa que trabalhe com análise de dados.


Com as funções, operadores e expressões condicionais à sua disposição, você pode criar consultas complexas e eficazes para atender às suas necessidades de análise de dados.


Portanto, se você deseja aprimorar suas habilidades de manipulação de dados e tirar o máximo proveito do Power Query, não tenha medo de explorar e experimentar com a linguagem M.

Ela abrirá um mundo de possibilidades para suas análises e permitirá que você transforme dados brutos em informações valiosas.


Então, mãos à obra e comece a dominar a linguagem M para elevar suas análises de dados a um novo patamar!

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